티스토리 뷰
이쪽 방면은 아예 문외한이라 대충 이해한건... FSD를 위한 전용 딥러닝 연산 체계를 별도로 만들었다고 이해함^^;;
1. 한글 번역기 요약
딥 러닝 신경망이 성장함에 따라 메모리 스토리지와 대역폭 압력은 메모리에 Float16 및 BFloat16 스토리지를 사용하더라도 계속해서 문제를 제시하고 많은 시스템에서 병목 현상을 만듭니다.
Tesla는 감소된 정밀도 지원을 더욱 확장하고 8비트 부동 소수점 형식인 Configurable Float8(CFloat8)을 도입하여 훈련에 필요한 가중치, 활성화 및 기울기 값을 저장할 때 메모리 저장 및 대역폭에 대한 엄청난 압력을 더욱 줄였습니다.
2. 32비트 float을 양자화해 8비트 정수로 변환시켜 사용하면...딥러닝 모델 크기는 75%가 줄어 든다고 함.
(참고 블로그)
https://m.blog.naver.com/medosam/222550926520
라즈베리파이 기반 딥러닝 객체 인식 개발 방법
이 글은 어느 분이 블로그로 문의한 내용도 정리할 겸 라즈베리파이 기반 딥러닝 객체 인식 개발 방법에 대...
blog.naver.com
3. 꿀잼님 설명
https://youtu.be/O230qbLefZ4
tesla-dojo-technology(한글 번역).pdf
1.09MB
'02-레포트' 카테고리의 다른 글
| 220419_웜 캐피탈 테슬라 디케이드 보고서 (0) | 2022.04.19 |
|---|---|
| 20220419_아크인베스트먼트 테슬라 2022 보고서 (0) | 2022.04.19 |
| 20210906_테슬라 투자 논문 3.0 By Frank Peelen님 (0) | 2021.09.06 |
| 20210126_아크인베스트먼트 빅아이디어 (0) | 2021.08.24 |
| 20210803_전기차를 넘어 ai 로보기업으로 By 하이투자증권 (0) | 2021.08.04 |